画像類似度算出、ボケ度算出
mazuland画像の類似度の算出を実装しました。また、画像のボケ度の算出を実装しました。
画像類似度算出、ボケ度算出のテストサイトになります（リンク）＞＞＞
Ａという画像に対してＢという画像が、どの程度似ているかの類似度を算出する。画像を正規化（大きさ、色をそろえる）して、その画像に対して区画して、その中で一番使用されている色を検出する（特徴抽出）。ＲＧＢ別に対象画像と各区画の特徴抽出した値の差（絶対値）を加算して平均して％表示する。各ＲＧＢの％の平均をこの類似度（similar）とする。
画像のボケ具合を算出（数値化）する。正規化（大きさ、色をそろえる）された画像に対して８近傍カーネルを用いたラプラシアンフィルターを施し輪郭を検出した画像を作成する。輪郭を検出した画像の各ＲＧＢの平均値との偏差を計算（偏差の自乗）してその和を算出する。この和の平均をもってその画像のボケ値（blur）とする。
